過去兩年，全球科技的浪潮幾乎被“AI”三個字主宰人工智能。
從 ChatGPT 到 Sora，從 Claude 到 Gemini——生成式 AI 的迭代速度讓人眼花繚亂人工智能。
但在這場“智能革命”的光環(huán)之下，一場更隱秘、更深層的基礎(chǔ)設(shè)施變革正在悄然重塑世界能源格局——它的名字叫 “電力革命”人工智能。
AI不是“智能革命”人工智能，而是“電力革命”的起點
AI 看似是一場算法和算力的競賽，實際上，它正在引爆一場前所未有的“用電大爆炸”人工智能。
根據(jù)高盛（Goldman Sachs）2024 年最新研究報告預(yù)測：到 2030 年，全球數(shù)據(jù)中心的用電量將比 2023 年增加約 175%，其中 AI 數(shù)據(jù)中心的電力增長高達 160% 以上人工智能。
于是，從傳統(tǒng)的 400V 交流系統(tǒng)向 800V 高壓直流系統(tǒng)的遷移，正在成為數(shù)據(jù)中心、電力公司與高?？蒲械墓餐裹c人工智能。
為什么說這是“超級電力周期”人工智能？
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的機柜功率通常在幾十千瓦，而如今 AI 訓(xùn)練集群的單柜功率，已經(jīng)飆升到數(shù)百千瓦甚至兆瓦級人工智能。
低壓供電顯然已經(jīng)難以支撐這種能耗密度人工智能。
因此，全球范圍內(nèi)的新建 AI數(shù)據(jù)中心，正迅速轉(zhuǎn)向 高電壓直流（800V DC）架構(gòu)人工智能。
電力電子、儲能系統(tǒng)、半導(dǎo)體、電氣安全等多個產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，都將迎來投資與就業(yè)的爆發(fā)式增長人工智能。
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全球相關(guān)人才缺口正在迅速擴大
高盛指出：到本世紀(jì)末期，AI 與能源融合的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，將成為全球最緊缺的人才方向之一人工智能。
熱門專業(yè)
加州大學(xué)伯克利分校Electrical and Computer Engineeringg
加州大學(xué)伯克利分校今年新開ECE（Electrical and Computer Engineering，電氣與計算機工程）本科專業(yè)人工智能。ECE在跨學(xué)科領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，會涉及神經(jīng)技術(shù)、集成電路、微電子學(xué)、納米技術(shù)、計算機架構(gòu)、傳感與通信、機器人技術(shù)以及可持續(xù)能源系統(tǒng)等。
ECE是以硬件為核心，融合電子工程與計算機工程，側(cè)重硬件系統(tǒng)設(shè)計、集成電路等人工智能。培養(yǎng)方向偏硬件工程師、嵌入式系統(tǒng)專家、芯片設(shè)計師，解決硬件系統(tǒng)的設(shè)計與優(yōu)化問題。需要具備扎實的物理（尤其是電磁學(xué)、半導(dǎo)體物理）和電路設(shè)計能力，對硬件調(diào)試和動手實踐感興趣。
EECS則是硬件與軟件結(jié)合，覆蓋電子工程，如電路、信號處理和計算機科學(xué)，如算法、人工智能等方面，強調(diào)兩者的交叉創(chuàng)新人工智能。旨在培養(yǎng)計算機架構(gòu)師、系統(tǒng)工程師、AI 芯片研發(fā)工程師、硬件安全工程師這樣的軟硬件復(fù)合型人才。需要學(xué)生平衡硬件思維（如邏輯電路）和軟件思維（如編程），適合喜歡跨領(lǐng)域挑戰(zhàn)的學(xué)生。
電子和計算機工程（Electrical and Computer Engineering）主要的研究領(lǐng)域包括：微電子學(xué)、光子學(xué)和納米技術(shù)，集成電路和系統(tǒng)，電力和能源系統(tǒng)，生物醫(yī)學(xué)成像、生物工程和聲學(xué)，電磁學(xué)、光學(xué)、遙感，信號處理、通信、控制系統(tǒng)，計算系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、軟件、和算法人工智能。
ECE是一門結(jié)合了電氣工程和計算機科學(xué)的交叉學(xué)科，其綜合了電子電路、信號處理、通信系統(tǒng)、計算機體系結(jié)構(gòu)、軟件設(shè)計等多個領(lǐng)域的知識和技能人工智能。
旨在培養(yǎng)能夠在電子、通信、計算機等相關(guān)領(lǐng)域從事研究、設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用和管理工作的高級工程技術(shù)人才人工智能。學(xué)生需要掌握電子電路的基本原理、數(shù)字電路和模擬電路的設(shè)計與分析方法、計算機編程和算法設(shè)計、通信原理和信號處理技術(shù)等方面的知識。
學(xué)這個方向未來能做什么人工智能？以下是幾個典型崗位方向：
這類人才未來不僅能在 National Grid、Siemens Energy、ABB、Shell、Amazon AWS Data Centers等巨頭公司工作，還可以進入蓬勃發(fā)展的 新能源與AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)業(yè)公司人工智能。
未來十年，最具確定性的增長方向之一，就是電力 × AI × 能源系統(tǒng)人工智能。想了解更多專業(yè)情況客家圍meiguoliuxuezhongxin
