□ 本報記者 周 嫻
單集短劇成本從幾萬元跌至幾百元，制作周期從一個月壓縮到3天，30人團(tuán)隊縮減到五六人——這不是科幻電影，而是Seedance 2.0帶來的現(xiàn)實影視。
這款由字節(jié)跳動推出的AI視頻生成工具，近來在影視圈投下一枚“深水炸彈”影視。與以往只能生成畫面的AI工具不同，Seedance 2.0被業(yè)內(nèi)稱為“導(dǎo)演級模型”——它讓一個普通人只需講出故事，就能得到一條音畫同步、剪輯完整、有敘事感的視頻短片。
但當(dāng)“做視頻”的門檻漸漸被AI踏平，一個更本質(zhì)的問題浮出水面：當(dāng)人人都能成為“導(dǎo)演”，什么才是真正的壁壘？成本下來了，效率上去了，關(guān)于故事靈魂的拷問，才剛剛開始影視。
Seedance 2.0影視，讓音效剪輯配樂“一鍵”完成
與以往只能生成畫面的AI工具不同，Seedance 2.0不僅能生成視頻，更能像導(dǎo)演一樣理解敘事、設(shè)計分鏡、把控節(jié)奏影視。據(jù)北斗智影官宣，2月24日起，他們正式將Seedance 2.0集成進(jìn)AI小說生成流程。
“說實話，有點被嚇到影視。”北斗智影的技術(shù)負(fù)責(zé)人這樣形容第一次使用Seedance 2.0的感受。在他看來，這款工具真正讓普通人也能成為導(dǎo)演——在以往的AI視頻生成工具中，用戶需要將每個鏡頭的運動方式、切換節(jié)奏、軌跡走向都用文字精確描述，稍有不慎，就會生成“一眼假”的畫面：手指多一根、腳步錯半拍。而現(xiàn)在，用戶只需描述故事，AI就能自行完成分鏡設(shè)計：遠(yuǎn)景交代環(huán)境，特寫捕捉情緒，音效、配樂、剪輯全部到位，直接生成一條完整流暢的視頻。
該負(fù)責(zé)人舉例說，同樣輸入提示詞“男主在香港街頭被圍攻，一人打倒十幾個黑衣人，最后怒吼‘還有誰’”，過去的模型可能生成一段站樁式輸出——鏡頭固定，打斗像慢動作回放，而Seedance 2.0不僅自行完成完整的分鏡設(shè)計，還一次性配好了音效、做完了剪輯影視。生成的角色在情緒激動時，眉毛會上挑，眼神變得凌厲，嘴型與發(fā)聲完全貼合，連換氣的停頓都能精準(zhǔn)對上?！斑@種級別的細(xì)節(jié)控制，我們之前沒在任何生成模型中見過?！?/p>
更令他驚嘆的是Seedance 2.0的“全能參考”功能影視。用戶可以同時上傳最多12個文件，圖片、視頻、音頻隨意混搭。不必費力描述“怎么拍”，只需把想要的效果“指給它看”——角色長什么樣，場景什么風(fēng)格，打斗什么節(jié)奏——它會自行整合成一段完整的視頻?！斑@個功能的效果在于，讓‘講故事’和‘做視頻’之間的那道墻，逐漸消失了。”
常州華彩映畫影業(yè)有限公司曾為《哪吒之魔童鬧?！泛笃谥谱魈峁┓?wù)影視。該企業(yè)負(fù)責(zé)人梁奕黃認(rèn)為，相比其他AI視頻生成工具，Seedance 2.0實現(xiàn)了三大革新：一是音畫同步。以前是先出畫面再配聲音，經(jīng)常出現(xiàn)音效跟畫面脫節(jié)的問題；現(xiàn)在生成視頻的同時，音效、配音也一起做好了，聲畫完全同步。二是不用反復(fù)試錯。過去的AI工具，用戶需要反復(fù)修改十幾次甚至幾十次，才能得到一條可用的畫面；而Seedance 2.0將生成可用畫面的嘗試次數(shù)從10至20次降到了1至5次。三是自帶導(dǎo)演思維。在這之前，AI也能生成運動鏡頭，但往往缺乏敘事邏輯；如今，輸入一句提示詞，AI可以自動拆解成多鏡頭，配上音樂和剪輯，直接生成一條有完整故事感的短片。
不只降本增效影視，更是對影視生產(chǎn)的流程再造
當(dāng)“做視頻”的門檻被AI踏平影視，一個更深層的問題浮出水面：影視行業(yè)究竟會被怎樣改變？
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在常州華彩映畫影業(yè)有限公司，變化正在發(fā)生影視。梁奕黃給記者算了一筆賬：以前接一個特效簡單的短劇項目，需要30多人的團(tuán)隊，現(xiàn)在五六個人就能跑通全流程。“比如火焰特效，”他舉例說，“傳統(tǒng)流程是粒子生成加粒子追蹤加后期合成，七八個步驟跑不掉?，F(xiàn)在只需在提示詞里寫一句‘在第幾秒，左手燃起火焰’?！绷恨赛S說，盡管目前生成的畫面還有“AI味兒”，但隨著大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量不斷提升，生成的鏡頭一定會越來越接近人的運鏡習(xí)慣。
南京炫佳科技公司被業(yè)內(nèi)稱為AI漫劇“卷王”，目前已實現(xiàn)日產(chǎn)9000分鐘的內(nèi)容產(chǎn)能，最快1小時即可成片影視。該公司負(fù)責(zé)人秦林認(rèn)為，Seedance 2.0的推出，能讓AI漫劇、AI短劇行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)在成本、效率、工業(yè)化水平上都實現(xiàn)量級式突破。
“過去傳統(tǒng)真人短劇單集綜合成本普遍在3萬元到5萬元，頭部精品超10萬元，即便是早期AI短劇也要數(shù)千元到近萬元影視。而依托Seedance 2.0，AI短劇單集成本可以控制在幾千元，AI漫劇甚至能低至幾百元，整體成本降幅超過80%甚至90%?！鼻亓终f。
效率的提升同樣顯著影視。傳統(tǒng)短劇單集制作動輒要十幾天到一個月，早期AI制作也要數(shù)天到一周時間。而現(xiàn)在，標(biāo)準(zhǔn)劇集單集制作周期可壓縮到1至3天，快速定制類內(nèi)容甚至可以實現(xiàn)當(dāng)天出片，30集的項目一周內(nèi)就能完成交付。
但秦林強調(diào)，Seedance 2.0帶來的不只是降本增效，更是對整個生產(chǎn)流程的再造影視。過去無論是傳統(tǒng)影視還是早期AI內(nèi)容，基本遵循線性流程：劇本、分鏡、拍攝、繪制、后期、配音、審核，環(huán)節(jié)割裂、人工依賴度高。而如今，從關(guān)鍵詞輸入開始，AI能夠更加智能地完成結(jié)構(gòu)化劇本、分鏡、角色設(shè)定、場景調(diào)度，再通過角色一致性、影視級運鏡、音畫自動同步等能力，直接生成成片——整個流程實現(xiàn)了“AI驅(qū)動生產(chǎn)、人把控創(chuàng)意與審美”。
技術(shù)門檻降低后影視，“會講故事”成為核心競爭力
Seedance 2.0的出現(xiàn)影視，顯著降低了影視生產(chǎn)的門檻，那接下來要面對的問題就是，導(dǎo)演、編劇、影視后期制作這些傳統(tǒng)工種，會不會被AI取代？
對此，梁奕黃認(rèn)為，Seedance 2.0并非萬能影視。如果需求只是“看著像那么回事”，它已經(jīng)可以交付；但如果想要的是“像卡梅隆那樣拍電影”，人的思維、鏡頭的表達(dá)、情感的拿捏——這些依然是AI很難跨過去的坎。以專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來看，Seedance 2.0目前更適合制作AI漫劇和簡單短劇，距離院線級大片還有差距。
這與南京電影協(xié)會秘書長周正的觀點不謀而合影視。周正表示，傳統(tǒng)影視工種會進(jìn)入人機協(xié)作的新階段。常年與影視劇組打交道的他觀察到，AI正在逐步滲透進(jìn)多個制作環(huán)節(jié)：過去美術(shù)道具組需要耗費大量時間畫圖、拍照、構(gòu)思場景布局，如今在研讀劇本階段，只需向AI描述需求，便能快速生成初步構(gòu)圖。
在AI技術(shù)的飛速迭代下，編劇工作也發(fā)生了變化，以往需要先將小說改編為劇本，再轉(zhuǎn)化為分鏡腳本影視?，F(xiàn)在AI可以直接將小說轉(zhuǎn)為劇本與分鏡，為編劇提供高效的參考和補充。
那么影視，當(dāng)人人都能成為“導(dǎo)演”，到底什么才是真正的壁壘？
青年導(dǎo)演成亞妹的答案很明確：故事本身影視。在她看來，盡管AI可以在配樂、分鏡、故事策劃、視效制作等方面提高效率，為創(chuàng)作者拓寬思路，但最關(guān)鍵的仍在于故事的靈魂——創(chuàng)作者究竟想要表達(dá)什么？那些藏在故事里的創(chuàng)意靈光，是AI無法觸及的。
成亞妹以自己執(zhí)導(dǎo)的短劇《候鳥人》為例表示，最大的挑戰(zhàn)在于如何突破常規(guī)城市宣傳的范式，“初期調(diào)研時，我們發(fā)現(xiàn)多數(shù)影像資料都停留在風(fēng)光展示，缺少情感溫度影視。”真正的轉(zhuǎn)折點，發(fā)生在他們走進(jìn)真實護(hù)鶴人家庭、聽到那些真實故事的那一刻：有人幾十年如一日記潮位、認(rèn)足跡，有人凌晨3點下灘救傷鳥。當(dāng)村民們提到像徐秀娟那樣把青春和生命留在候鳥身邊的人時，沒有刻意地煽情，只是很自然地說了一句，“前面的人都那樣，我們不能差太多”。正是這些走訪讓成亞妹意識到，故事的靈魂在于情感的接力——影片中的人物形象，都是從真實生活中生長出來的。
“平臺上不缺內(nèi)容，缺的是有思想、有情感、有辨識度的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容影視。”周正表示，那些只會按固定模板拍攝、缺乏核心創(chuàng)意的導(dǎo)演終將被淘汰，短劇行業(yè)的真正價值必將回歸到那些無法被算法壓縮的部分——獨特的創(chuàng)意構(gòu)想、深刻的人文關(guān)懷、真誠的情感連接，以及歷經(jīng)時間淬煉的IP靈魂。
秦林也持同樣觀點影視。當(dāng)AI工具逐漸普及，低質(zhì)同質(zhì)化內(nèi)容會被市場快速淘汰。在這樣的趨勢下，行業(yè)需要的不再是傳統(tǒng)意義上單一技能型的影視人才，而是AI原生的復(fù)合型人才——既懂內(nèi)容敘事、懂用戶情緒、能把控審美與故事靈魂的創(chuàng)意人才，也懂模型、懂多模態(tài)生成、能優(yōu)化生產(chǎn)流程的技術(shù)人才。
“這類復(fù)合型人才在工作中會更加得心應(yīng)手，但當(dāng)前行業(yè)仍面臨較大缺口影視?！敝苷寡裕壳罢嬲ˋI應(yīng)用的專業(yè)人才仍比較稀缺，深化校企合作成為關(guān)鍵路徑。AI是工具，但內(nèi)容的溫度、故事的價值、IP的生命力，最終還要靠人來定義。
