杭州電子科技大學(xué)等申請(qǐng)高動(dòng)態(tài)計(jì)算成像方法專利,使得最終的高動(dòng)態(tài)范圍重建擁有豐富的紋理細(xì)節(jié)

國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示,杭州電子科技大學(xué)、浙江華企正邦自動(dòng)化科技有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“一種高動(dòng)態(tài)計(jì)算成像方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)”的專利,公開(kāi)號(hào)CN121544473A,申請(qǐng)日期為2025年10月大學(xué)。

專利摘要顯示,本發(fā)明公開(kāi)了一種高動(dòng)態(tài)計(jì)算成像方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)大學(xué)。本發(fā)明構(gòu)建了一種亮度信息指導(dǎo)的高動(dòng)態(tài)范圍圖像重建的網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)對(duì)原始中曝光圖像進(jìn)行亮度隱式分解,為后續(xù)的曝光度調(diào)整提供亮度特征信息,引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)范圍圖像的重建。相較于其他單曝光圖像實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)范圍,本發(fā)明引入的亮度信息為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練提供圖像的具體亮度分布,使得在曝光度調(diào)整的過(guò)程中能夠精準(zhǔn)地調(diào)整圖片亮度,從而使得最終的高動(dòng)態(tài)范圍重建擁有豐富的紋理細(xì)節(jié)。

聲明:市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎大學(xué)。本文為AI基于第三方數(shù)據(jù)生成,僅供參考,不構(gòu)成個(gè)人投資建議。

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