新解生肖成語
作者／ IT時報 賈天榮 沈毅斌 毛宇 孫永會 孫妍 郝俊慧
編輯／ 郝俊慧 潘少穎 孫妍
歲至丙午，馬蹄聲疾科技。
2026年春節(jié)的腳步漸近，《IT時報》繼續(xù)堅持用“新解生肖成語”的方式，為新年的科技浪潮做一次深度側(cè)寫科技。
不同的是，往年，我們只會挑選十個詞，而今年，我們一口氣選擇了二十個科技。
AI一日，人間一年科技?？萍嫉乃俣纫堰h(yuǎn)超想象，我們站在一個前所未有的時代轉(zhuǎn)折點，沒有人敢預(yù)測三年之后的未來，只能一路狂奔，而今年的生肖恰是馬，一個中國文化中象征著速度、力量、韌性與耐力的圖騰。
馬可行千里，知遠(yuǎn)近科技。這一年，人類文明將在持續(xù)的科技爆炸中全面進(jìn)入“奔騰年代”：AI重塑千行百業(yè)、量子計算沖擊算力天花板、低空經(jīng)濟(jì)升維人類活動空間、具身智能讓機(jī)器真正“能想能干”、無人自動駕駛商用規(guī)模落地、腦機(jī)科學(xué)讓意念不再受困于軀體……
每一個科技領(lǐng)域，都可能迎來它的“專屬時刻”科技。
馬可涉險灘，顯韌骨科技。全球大國競逐進(jìn)入深水區(qū)：博弈的棋局在量子防線與芯片自主中愈發(fā)分明；中國科技從“單點突破”邁向“體系成型”。接下來不再是比誰跑得快的短跑，而是考驗?zāi)土εc戰(zhàn)略定力的長途跋涉，“科技向善”將是人類必須牽緊的韁繩。
大幕拉開，請收下這幅馬年科技全景圖科技。
——《IT時報》編輯部
龍馬精神 國產(chǎn)算力逐鹿新賽道
原意 比喻人旺盛的奮發(fā)向上精神和樣子科技。
新解 當(dāng)全球AI進(jìn)入算力競賽，中國算力產(chǎn)業(yè)正加速突圍科技。從GPU（圖形處理器）、TPU（張量處理器）到EDA（電子設(shè)計自動化）與先進(jìn)封裝，國產(chǎn)替代從單點突破邁向體系成型。2026年的中國算力，正在跑出屬于自己的“龍馬精神”。
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近期，瀚博半導(dǎo)體完成科創(chuàng)板上市輔導(dǎo)，燧原科技IPO申請也獲受理科技。若這兩家企業(yè)順利上市，科創(chuàng)板將匯聚四家AI芯片新貴；再加上已登陸港股的壁仞科技和天數(shù)智芯，國產(chǎn)AI芯片“六小龍”將在資本市場同臺競逐。這也標(biāo)志著國產(chǎn)AI芯片進(jìn)入規(guī)?；l(fā)展的關(guān)鍵階段。
技術(shù)路徑上，摩爾線程、沐曦、壁仞選擇了GPGPU(通用圖形處理器）路線，對標(biāo)英偉達(dá)與AMD，強(qiáng)調(diào)通用算力與軟件生態(tài)建設(shè)；燧原科技采用專用AI加速架構(gòu)，與寒武紀(jì)類似，瞄準(zhǔn)類TPU方向，聚焦訓(xùn)練效率與場景優(yōu)化科技。通用與專用并行，國產(chǎn)算力正從單一替代走向體系競爭。
更深層的變化，在于發(fā)展邏輯的轉(zhuǎn)變科技。過去，國產(chǎn)AI芯片更多依賴政策與資本扶持；如今行業(yè)正從“被支持”走向“自我造血”。未來，不只是性能追趕，而是能否在開放市場中持續(xù)證明商業(yè)價值，讓“中國算力”成為產(chǎn)業(yè)鏈中的穩(wěn)定選擇。
如果說芯片決定算力的上限，那么EDA決定創(chuàng)新的起點科技。
自2025年底以來，全芯智造、芯和半導(dǎo)體、合見工軟密集啟動IPO，行業(yè)進(jìn)入資本化與整合并行的新階段科技。在出口管制持續(xù)收緊的背景下，EDA成為最關(guān)鍵的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)之一。當(dāng)前模擬工具國產(chǎn)化進(jìn)展較快，但數(shù)字后端仍存在明顯差距，并購補短板與自主研發(fā)雙軌推進(jìn)，正成為行業(yè)突圍的主要路徑。
與此同時，算力競爭正向制造與封裝環(huán)節(jié)延伸科技。臺積電CoWoS（晶片晶圓基板封裝）產(chǎn)能長期滿載，訂單排期已至2026年。國內(nèi)先進(jìn)封裝產(chǎn)能快速擴(kuò)張，國產(chǎn)替代率持續(xù)提升，通過2.5D、3D與Chiplet（小芯片）等技術(shù)路徑，系統(tǒng)級性能優(yōu)化成為國產(chǎn)算力提升的重要抓手。
從架構(gòu)設(shè)計到工具軟件，從封裝工藝到系統(tǒng)能力，一個更加完整的國產(chǎn)算力體系正在形成科技。對中國算力產(chǎn)業(yè)來說，沒有捷徑，只有持續(xù)投入；沒有短跑，只有長跑。
（賈天榮）
馬首是瞻 奔向下一個ChatGPT時刻
原意 指作戰(zhàn)時，士兵依主將的馬頭決定前進(jìn)的方向科技。
新解 2025年DeepSeek的爆發(fā)已經(jīng)證明，大模型時代的競爭，不只是比速度，更是比誰能率先定義方向科技。
進(jìn)入2026年，全球大模型市場硝煙更濃科技。在美國移動端市場，OpenAI旗下ChatGPT的市場份額從69.1%下降至45.3%；谷歌Gemini由14.7%升至25.1%；馬斯克的xAI推出的Grok則從1.6%躍升至15.2%，市場格局從一家獨大轉(zhuǎn)向多強(qiáng)爭霸。
流量數(shù)據(jù)同樣反映出競爭的激烈：ChatGPT年訪問量從38億次增長至57億次，保持約50%的增速；而Gemini訪問量從2.68億次飆升至20億次，同比增長超過6倍科技。用戶仍在增長，但增量正在被后來者快速分流。
國內(nèi)廠商的技術(shù)迭代同樣在加快，僅在2026年2月前后，Kimi 2.5、Qwen3-Max-Thinking等大模型新版本密集發(fā)布；OpenAI與Anthropic幾乎同時推出GPT-5.3-Codex和Claude Opus 4.6的小版本迭代科技。高頻更新背后，是頭部廠商在性能、推理、成本與開發(fā)體驗上的全面競爭。
如果說過去兩年大家比拼的是“更大、更強(qiáng)、更全”，那么2026年，國內(nèi)外廠商的升級重點正在從能力上限轉(zhuǎn)向?qū)嶋H可用性科技。
今年1月，一場圍繞OpenClaw（開放的爪子，也稱小龍蝦）的狂歡已經(jīng)展開，從日程管理、智能炒股、播客制作到SEO優(yōu)化，它第一次讓一個Agent能夠長時間、連續(xù)地完成復(fù)雜任務(wù)，Agent們甚至專門打造了一個只有AI能發(fā)帖的論壇Moltbook，人類只能旁觀科技。人們驚呼，“智能體終于出現(xiàn)了從量變到質(zhì)變的關(guān)鍵里程碑式節(jié)點”。
然而，如果看看基礎(chǔ)大模型廠商的最新產(chǎn)品，結(jié)論未必如此樂觀科技。
1月13日，Anthropic正式推出了Cowork，普通小白用戶也可以自然語言要求AI執(zhí)行任務(wù)，同樣走通用大模型路線的智譜，也發(fā)布了最新旗艦大模型 GLM-5，在實際編程場景中的“使用體感”已逼近Anthropic的Claude Opus 4.5科技。未來，隨著基礎(chǔ)模型的通用Agentic（智能體化）能力逐漸增強(qiáng)，Manus和OpenClaw還會有空間嗎？
此外科技，誰都不知道，2026年，還會出現(xiàn)怎樣的王炸？
大模型市場的變量，往往來自“方向變化”而非單純性能提升科技。2026年，越來越多的AI公司會擁有自己的時刻。一旦某家廠商在關(guān)鍵路徑上取得突破，無論是世界模型、Agent能力，還是推理成本的大幅下降，行業(yè)都可能迅速跟隨，形成新的集體轉(zhuǎn)向。
戰(zhàn)爭中，隊伍看馬頭決定方向；而在AI時代，行業(yè)看的是誰先跑出下一條路科技。誰領(lǐng)先一步，誰就可能成為新的“馬首”。
（賈天榮）
馬不停蹄 從算力到能源基建 節(jié)奏不停
原意 比喻一刻也不停留，一直前進(jìn)科技。
新解 2026年，算力是馬，能源是蹄，資本是鞭科技。不停，是節(jié)奏——資本不能停，建設(shè)不能停，能源擴(kuò)張也不能停。在通往智能未來的道路上，整個產(chǎn)業(yè)，都在馬不停蹄。
自2024年以來，AI基礎(chǔ)設(shè)施成為資本支出的絕對核心驅(qū)動力，亞馬遜、Google、Meta三家企業(yè)支出大幅增長，資金幾乎全部投向數(shù)據(jù)中心擴(kuò)建、AI芯片采購與算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)科技。
這是一場沒有停歇的基礎(chǔ)設(shè)施競賽，巨頭間競爭的焦點從應(yīng)用和產(chǎn)品，擴(kuò)展到底層算力的“硬實力”科技。誰能更快、更大規(guī)模地鋪開算力網(wǎng)絡(luò)，誰就可能掌握未來AI時代的話語權(quán)。
預(yù)計到2026年，全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出將突破6000億美元科技。然而，算力擴(kuò)張越快，能源問題就越緊迫。
高盛預(yù)計，未來兩年全球數(shù)據(jù)中心用電需求將從約55 GW（吉瓦）增長至84GW科技。電力，正成為AI規(guī)?；闹萍s因素。麥肯錫測算，到2030年，為滿足算力增長，全球數(shù)據(jù)中心累計投資需求將達(dá)到6.7萬億美元。
這意味著，AI競賽的真正瓶頸不再是算法，而是能源與基礎(chǔ)設(shè)施的支撐能力科技。電力供應(yīng)能力、能源結(jié)構(gòu)以及能效水平，將直接決定一個地區(qū)能否承載大規(guī)模AI產(chǎn)業(yè)。
在這一背景下，新的趨勢開始顯現(xiàn)科技。一方面，科技公司正在加碼清潔能源、自建電力與儲能系統(tǒng)，將能源能力納入核心競爭力；另一方面，一些更激進(jìn)的設(shè)想也在浮現(xiàn)。SpaceX首席執(zhí)行官馬斯克提出，將數(shù)據(jù)中心部署至太空，以緩解土地與能源壓力。盡管仍處于概念階段，但這一思路折射出行業(yè)的現(xiàn)實焦慮：當(dāng)?shù)孛尜Y源趨緊時，算力擴(kuò)張仍需馬不停蹄地尋找新的空間。
機(jī)構(gòu)普遍認(rèn)為，AI紅利正從“普遍受益”轉(zhuǎn)向“基礎(chǔ)設(shè)施集中受益”，真正具備定價能力和變現(xiàn)路徑的，將是電力、芯片、數(shù)據(jù)中心和算力服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)科技。
資本在流動，電力在增長，數(shù)據(jù)中心在擴(kuò)張——整個行業(yè)，正以一種近乎工業(yè)時代式的節(jié)奏，馬不停蹄地向前推進(jìn)科技。
（賈天榮）
一馬當(dāng)先 能干活才是“硬道理”
原意 指作戰(zhàn)時策馬沖鋒在前，形容領(lǐng)先、帶頭，也比喻工作走在前面，積極帶頭科技。
新解 從2025年初踉踉蹌蹌“轉(zhuǎn)手絹”的生澀，到完成高難度表演、互動、走進(jìn)工廠，人形機(jī)器人從“能看能動”轉(zhuǎn)向“能想能干”科技。2026年，多家人形機(jī)器人企業(yè)將亮相央視春晚，以“一馬當(dāng)先”的姿態(tài)拉開具身智能商用大幕。
2025年，具身智能和人形機(jī)器人行業(yè)“熱得發(fā)燙”，前七個月行業(yè)融資金額超300億元，6家企業(yè)訂單超億元，智元和宇樹先后宣布超5000臺規(guī)模量產(chǎn)；越來越多的人形機(jī)器人在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域展開試點科技。
但熱潮背后，“70%的機(jī)器人都在表演”“三熱三冷”等“現(xiàn)實骨感”暴露無遺科技。一方面，成本居高不下，一臺能表演、交互的人形機(jī)器人售價仍需數(shù)十萬元；另一方面，工業(yè)、康養(yǎng)、家庭等場景對機(jī)器人需求迫切，各行業(yè)缺乏統(tǒng)一的安全認(rèn)證與性能評估標(biāo)準(zhǔn)，再加上機(jī)器人續(xù)航短、泛化能力弱的問題，面對工廠高強(qiáng)度作業(yè)、家庭精細(xì)護(hù)理等真實場景時，還是會出現(xiàn)失誤，甚至面臨黑客入侵、數(shù)據(jù)隱私安全等挑戰(zhàn)。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，2026年，行業(yè)將跨越“1~10”關(guān)鍵拐點，向“10~100”規(guī)?；~進(jìn)，核心主題將切換為“量產(chǎn)提速與商業(yè)化場景拓展”科技。
2026年，人形機(jī)器人開啟具身智能商用化的全新階段，核心零部件的國產(chǎn)化替代將進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本，當(dāng)然還需配合規(guī)?；a(chǎn)才能把人形機(jī)器人價格降下來科技。智元機(jī)器人方面表示，機(jī)器人的生產(chǎn)成本正以每年15%~20%的幅度降低，2026年的量產(chǎn)目標(biāo)將達(dá)到萬臺規(guī)模。
在場景拓展方面，2026年初誕生的擎天租機(jī)器人租賃平臺催生出“共享租賃+平臺化調(diào)度”的商業(yè)模式，探索更多場景需求，制造業(yè)的工業(yè)巡檢、裝配分揀，服務(wù)業(yè)的導(dǎo)覽接待、清潔服務(wù)等場景將成為爆發(fā)點科技。
北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心CEO熊友軍認(rèn)為，人形機(jī)器人當(dāng)前集中在危險、骯臟、枯燥等崗位，今后將逐步滲透至泛工業(yè)與商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，最終走進(jìn)家庭場景，形成“剛需場景先落地、通用場景再拓展”的格局科技。
（沈毅斌）
肥馬輕裘 成本“雙軌化” AI走向大眾
原意 指騎著肥壯的駿馬，穿著輕暖的皮衣，形容生活豪奢，也喻指少數(shù)人掌握的優(yōu)渥資源與特權(quán)，與普通大眾形成鮮明差距科技。
新解 在AI“狂奔”的時代，算力與模型成為“肥馬”與“輕裘”，高昂的算力成本與模型費用，悄然筑起一道無形的“賽博鴻溝”科技。
在AI的世界里，算力就是生產(chǎn)力科技。然而，這匹“千里馬”的飼養(yǎng)成本極高，普通開發(fā)者或中小企業(yè)難以企及。
如果說算力是“馬”，那么模型費就是“裘”科技。2025年，各類生成式大模型加入越來越多的創(chuàng)意功能。然而，“視頻生成中，請等待30分鐘”“開通199元標(biāo)準(zhǔn)會員”……越來越長的等待時間和越來越貴的會員費，已成為普通人使用AI工具的常態(tài)。
鴻溝的另一邊，頭部企業(yè)手握萬卡智算集群，利用大模型進(jìn)行研發(fā)與商業(yè)化科技。2025年“雙十一”期間，阿里云首次提供了超千萬核高性能CPU算力和萬卡集群AI算力，幫助淘寶推薦等核心業(yè)務(wù)場景性能提升了超30%。
《2026全球計算十大發(fā)展趨勢》預(yù)測，2026年全球算力成本將呈現(xiàn)“高絕對支出”與“低相對成本”并存的格局，展現(xiàn)出“成本雙軌化”的特征科技。
一方面，模型架構(gòu)從密集預(yù)訓(xùn)練向混合專家模型（MoE）轉(zhuǎn)型，大模型參數(shù)規(guī)模向十萬億級別演進(jìn)，單個訓(xùn)練任務(wù)所需的計算量將呈指數(shù)級增長，導(dǎo)致尖端模型的全量訓(xùn)練成本持續(xù)提升科技。
另一方面，以DeepSeek為代表的開源模型，為企業(yè)提供閉源API之外的可行替代方案，打破了原有模型能力的壟斷定價格局科技。有專家預(yù)測，隨著模型壓縮、量化等優(yōu)化技術(shù)的成熟，2026年有望持續(xù)降低模型在部署與推理階段的硬件要求與能耗成本，使單位智能任務(wù)的算力成本快速下降。
政策方面，《關(guān)于深入實施“人工智能＋”行動的意見》明確推動AI技術(shù)開源可及，支持建設(shè)人工智能開源社區(qū)，促進(jìn)模型、數(shù)據(jù)集等資源開放共享，從源頭降低企業(yè)模型研發(fā)與使用成本；上海、深圳、成都等地通過算力補貼、專項券等方式降低算力與模型成本科技。
普惠才是AI發(fā)展的最終目標(biāo)科技。
（沈毅斌）
快馬加鞭 從跟跑到領(lǐng)跑 中國6G再提速
原意 指對快跑的馬再抽幾鞭子，使它跑得更快科技。比喻快上加快，加速前進(jìn)。
新解 在科技競技場上，6G就是那匹正在飛奔的“快馬”科技。中國正揚起政策之鞭，“十五五”規(guī)劃將其納入未來產(chǎn)業(yè)，工信部親自掛帥推進(jìn)組，讓這匹快馬在技術(shù)賽道上再加速，力爭2030年率先撞線。
2026年1月，中國6G發(fā)展迎來關(guān)鍵節(jié)點：工信部宣布我國6G研發(fā)完成第一階段技術(shù)試驗，同時啟動第二階段試驗科技。這標(biāo)志著中國6G研發(fā)已從“明確方向”跨入“驗證方案”的深水區(qū)，距離2030年商用目標(biāo)又近一步。
回望來路，中國6G的快馬加鞭有跡可循科技。6G研發(fā)已形成超300項關(guān)鍵技術(shù)儲備，6G專利申請量約占全球總量的40.3%，穩(wěn)居全球第一。這不是偶然的沖刺，而是持續(xù)加速的必然結(jié)果。
2025年末舉行的全國工業(yè)和信息化工作會議提出“加強(qiáng)6G技術(shù)研發(fā)”，寥寥數(shù)字，分量千鈞科技?！笆逦濉币?guī)劃建議更是將6G納入六大未來產(chǎn)業(yè)，從國家戰(zhàn)略層面為其發(fā)展背書。當(dāng)6G時間表與“十五五”藍(lán)圖交疊時，它已不僅是技術(shù)迭代，更成為國家綜合實力的重要拼圖。
快馬加鞭的另一個注腳藏在時間表里科技。
2025年6月，我國啟動6G技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研工作，2029年3月將完成首個版本的技術(shù)規(guī)范，2030年左右實現(xiàn)商用科技。更值得關(guān)注的是，6G不再只是“更快”的網(wǎng)絡(luò)，而是向“萬物智聯(lián)”躍遷：地面無線與衛(wèi)星通信融合、人工智能深度嵌入、感知與計算跨界融合。
當(dāng)全球還在爭論6G標(biāo)準(zhǔn)時，中國已搶占先機(jī)，政策、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)力科技。2026年，這匹快馬正揚蹄疾馳，目標(biāo)只有一個——在下一代通信革命中，率先抵達(dá)終點。
（毛宇）
厲兵秣馬 綠色能源需應(yīng)對AI大考
原意 把兵器磨快，把戰(zhàn)馬喂飽，形容做好戰(zhàn)備，也比喻事前做好準(zhǔn)備工作科技。
新解 在AI深度融合千行百業(yè)的今天，能源從業(yè)者們務(wù)必未雨綢繆，圍繞這場代表未來競爭力的綠色能源“競賽”做好充足準(zhǔn)備科技。
無論是學(xué)界，還是產(chǎn)業(yè)界，皆有了明確的AI演進(jìn)方向，即一方面解決能源困局；另一方面，讓AI真正干好手頭的活兒科技。
翻開2025年的成績單，公開信息顯示，聚焦保安全、促轉(zhuǎn)型等關(guān)鍵領(lǐng)域擴(kuò)大有效投資，全年能源重點項目預(yù)計完成投資3.54萬億元，同比增長11%科技。全國新型儲能裝機(jī)突破1億千瓦，占全球比重超過40%；此外，可再生能源制氫產(chǎn)能超過22萬噸、占全球一半以上……
“我國之所以能建成全球供電能力最強(qiáng)、可靠性最高的電網(wǎng)，除了堅強(qiáng)的物理電網(wǎng)做基礎(chǔ)，數(shù)字化技術(shù)的保駕護(hù)航功不可沒科技?！敝袊茉囱芯繒崩硎麻L兼秘書長孫正運曾在第四屆能源電力數(shù)字化交流會上如是說。
當(dāng)前，面對氣候變化挑戰(zhàn)和碳中和目標(biāo)，能源開發(fā)利用的邏輯發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變，即從資源屬性走向科技屬性，綠色電力將是未來最重要的二次能源之一科技。
但前景廣闊的同時，挑戰(zhàn)重重科技。這道關(guān)于安全、效率與綠色發(fā)展的能源問題，更需解決好數(shù)據(jù)、算法、算力、人才、標(biāo)準(zhǔn)等方面的難題：數(shù)據(jù)的共享機(jī)制尚不健全，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)有待統(tǒng)一，模型的可解釋性不足。
其次，隨著千億參數(shù)級別的行業(yè)大模型陸續(xù)涌現(xiàn)，算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長科技。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，盡管各類企業(yè)已開展人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，但由于缺乏協(xié)同，行業(yè)資源冗余和系統(tǒng)壁壘高企。再者，在電網(wǎng)調(diào)度、安全控制等對可靠性與可解釋性要求極高的核心業(yè)務(wù)中，AI模型的“黑箱”特性使其難以承擔(dān)最終決策責(zé)任，更多只能扮演輔助角色。
最后，是對人才的考驗，既懂電力系統(tǒng)物理特性又精通AI深度學(xué)習(xí)的復(fù)合型人才極度短缺科技。
2026年仍是AI與綠色能源深度融合發(fā)展的一年，凝聚著政、產(chǎn)、學(xué)、研、用各方力量的更多成果將陸續(xù)出現(xiàn)，進(jìn)而應(yīng)對AI大考，“技術(shù)——數(shù)據(jù)——算力——應(yīng)用——人才”良性循環(huán)體系的構(gòu)建路徑會愈發(fā)清晰科技。
（孫永會）
萬馬奔騰 AI Agent爆發(fā)“萬體大戰(zhàn)”
原意 千匹萬匹馬跳躍著奔跑科技。形容聲勢猛烈，也形容群眾性的活動聲勢浩大或場面熱烈。
新解 智能體的競爭如群馬競逐，活力奔涌，從“單體智能”邁向“群體智能”，爆發(fā)“萬體大戰(zhàn)”科技。
阿里千問用一杯免費奶茶給大眾上了一堂AI Agent（智能體）的科普課，AI助手會自動調(diào)度訂餐、購物、支付等不同的功能，最終完成幫你“點一杯奶茶”的復(fù)雜任務(wù)科技。
2026年，Agent將如“萬馬奔騰”般闖入我們的生活，全面進(jìn)入落地場景，“萬體大戰(zhàn)”將正式爆發(fā)科技。
Agent時代即將到來科技?！皢误w智能”正走向“群體智能”，畢竟一個群體的認(rèn)知能力總和，通常會超越該群體中最聰明的個體。
根據(jù)硅谷AI獨角獸公司Lang Chain發(fā)布的《State of Agent Engineering》（《智能體工程現(xiàn)狀》），以客服、代碼生成、內(nèi)容生成為代表的單智能體系統(tǒng)應(yīng)用占比達(dá)63%， 以研究和數(shù)據(jù)分析、內(nèi)部生產(chǎn)力為主的多智能體系統(tǒng)應(yīng)用占比為42.1%科技。
企業(yè)級AI應(yīng)用必然會向復(fù)雜場景滲透，而多智能體應(yīng)用則成為更優(yōu)選擇科技。在復(fù)雜場景下，單智能體系統(tǒng)會暴露出上下文遺忘和角色混淆等問題，而多智能體協(xié)作，將更易融入工作流，它們會通過自我反思、互相辯論等方式減少幻覺。
（孫妍）
風(fēng)馬牛不相及 從AI4S邁向AGI4S
原意 本指齊楚相距甚遠(yuǎn)，馬牛不會走失至對方地界，后比喻事物之間毫不相干，彼此孤立無聯(lián)系科技。
新解 曾幾何時，生物制藥的分子結(jié)構(gòu)、量子物理的微觀演算、腦科學(xué)的神經(jīng)信號等領(lǐng)域毫無交集，而AI讓這些分屬不同學(xué)科領(lǐng)域的知識相融互通，催生出跨界的化學(xué)反應(yīng)，AI制藥、量子金融、腦機(jī)教育等新賽道破土而出科技。
2025年，AI從科研的“計算工具”，升級為“行業(yè)合伙人”科技。在AI制藥領(lǐng)域，各大藥企將大模型與藥物分子數(shù)據(jù)、臨床試驗數(shù)據(jù)結(jié)合，傳統(tǒng)藥物研發(fā)動輒數(shù)年的周期被大幅壓縮；量子金融打破了物理與金融的壁壘，量子計算大模型整合市場交易數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與量子算法，實現(xiàn)金融風(fēng)險的精準(zhǔn)預(yù)測……
在央視總臺聯(lián)合工信部發(fā)布的《2026年人工智能十大趨勢》中，“AI+科學(xué)（AI for Science）”位列其中科技。
熱潮之下，上海人工智能實驗室主任周伯文表示，擅長處理數(shù)據(jù)充足、定義明確任務(wù)的傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型，如果僅作為工具存在，難以應(yīng)對科學(xué)發(fā)現(xiàn)中“未知的未知”，缺乏專業(yè)推理能力是當(dāng)前AI模型的核心短板科技。
上海人工智能實驗室聯(lián)合百位科學(xué)家評估顯示，前沿模型在通用科學(xué)推理任務(wù)中可打50分，但在專項文獻(xiàn)檢索、實驗方案設(shè)計等專業(yè)推理任務(wù)中，得分驟降至15～30分科技。
這些問題，也將成為2026年AI for Science的重點突破方向科技。首先，跨學(xué)科大模型將向更細(xì)分的領(lǐng)域滲透，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)處理到科學(xué)推理的全流程賦能。比如《2026年人工智能十大趨勢》提到AI大模型與科學(xué)計算深度結(jié)合，在生命科學(xué)、材料科學(xué)、天體物理等領(lǐng)域自主提出假設(shè)、設(shè)計實驗并驗證，推動科研效率從線性增長邁向指數(shù)躍遷。
其次，深度專業(yè)化通用模型將成為主流，通過動態(tài)融合“直覺式快思考”與“邏輯式慢思考”，在保持通用認(rèn)知的同時實現(xiàn)專精科技。
上海人工智能實驗室提出的智者SAGE技術(shù)架構(gòu)，嘗試跨越泛化與深度專精的鴻溝，推動科學(xué)智能從AI 4S向AGI 4S迭代，進(jìn)一步打破學(xué)科邊界科技。
（沈毅斌）
策馬揚鞭 未來十年的“矛”與“盾”科技，均執(zhí)于我手
原意 通過驅(qū)趕馬匹使其加速前行，后引申為做好充分準(zhǔn)備后，快速投入工作或積極進(jìn)取的精神狀態(tài)，也是出征遠(yuǎn)行的代稱科技。
新解 作為“十五五”規(guī)劃中的“首席未來產(chǎn)業(yè)”，量子科學(xué)已成為大國博弈的焦點，美國、歐洲、日韓等先后宣布國家級量子戰(zhàn)略，科技鐵幕已早早在這個“萌芽期”的產(chǎn)業(yè)落下科技。中國只有一路策馬揚鞭，才能在下一個時代站穩(wěn)橋頭。
2025年，是聯(lián)合國定義的“國際量子科學(xué)與技術(shù)年”，而這年的諾貝爾物理學(xué)獎授予了三位研究宏觀系統(tǒng)量子隧道效應(yīng)的科學(xué)家，在量子科學(xué)誕生100年之際，這兩個事件帶著厚重的歷史使命感科技。
100年前，海森堡的一篇《論量子理論對運動學(xué)和力學(xué)的重新解釋》，改寫了人類對微觀世界的認(rèn)知，這場量子革命爆發(fā)出的能量，徹底改變了此后科學(xué)的走向，芯片、半導(dǎo)體、手機(jī)……無不獲益于此科技。
如今，量子力學(xué)的第二次革命啟幕，不同于百年前科學(xué)界對這朵“頭頂上烏云”的無知，今天的量子科技，早已是大國博弈的深水區(qū)科技。中美之間的“量子柏林墻”已豎起，從稀釋制冷機(jī)等核心硬件，到量子糾錯算法、單光子探測器，甚至是量子計算云平臺，美國都對中國關(guān)緊了大門。
所幸，算力與安全，現(xiàn)代文明未來十年的“矛”與“盾”，中國已各執(zhí)一手科技。2025年12月，“祖沖之3.2號”宣布突破量子糾錯閾值，實現(xiàn)了“越糾越對”，量子計算的第二道門檻（第一道是量子優(yōu)越性）即將被跨越。與此同時，一道“隱形長城”已在建設(shè)中，覆蓋25城的量子通信網(wǎng)、12900公里的洲際量子衛(wèi)星鏈路，以及4600公里的集成化量子網(wǎng)絡(luò)“京滬干線”，正在構(gòu)成中國天地一體化安全通信骨架。
然而，站在2026年的風(fēng)口，我們也必須保持克制科技。
中國的量子科技正處于微妙的窗口期，一方面，量子糾錯突破了閾值，讓人們看到了“無限算力”的曙光；另一方面，動輒數(shù)億的融資和估值節(jié)節(jié)攀升的獨角獸，也悄然催生了一場“量子泡沫”科技。
必須承認(rèn)，量子科技還遠(yuǎn)未到收獲期，量子計算仍處于從“含噪聲中等規(guī)?！保∟ISQ）時代向“可糾錯實用化”時代躍遷的過程中科技。
不過，最值得期待的，是量子科技與AI之間有望形成的螺旋式“飛輪”科技。
2026年，中國的光量子計算機(jī)“九章”和超導(dǎo)量子計算機(jī)“祖沖之號”，都有可能迎來新一輪更新，并通過量子云的方式，從實驗室逐漸進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界，中國電信的天衍量子云平臺搭載了全球最大的量子計算機(jī)集群，由此形成的超算+智算+量子計算的混合形態(tài)，將加速AI模型中最重負(fù)荷的并行計算；而AI建?？梢约铀倭孔佑嬎銠C(jī)復(fù)雜糾錯的進(jìn)程科技。
這個“飛輪”一旦進(jìn)入爆發(fā)期，曾經(jīng)只在科幻小說中描述的景象，很可能在3～5年后出現(xiàn)科技。
丙午馬年，我們奔向的是一個有著“MOSS”（《流浪地球》中超級AI）的未來，這一路，既要有策馬揚鞭的激情，也需要在荒原中長途跋涉的定力科技。
（郝俊慧）
排版／ 季嘉穎
圖片／ 藝邦人工作室
來源／《IT時報》公眾號vittimes
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